报告人：北京航空航天大学 庄福振 研究员
时间：6月25日（周五）15:10
地点：杨咏曼楼606会议室
报告内容简介：
在过去的几十年中，第三方在线支付市场正在迅速发展。同时，与在线支付相关的犯罪也大大增加，并且这种欺诈交易严重威胁在线支付行业。2016年，互联网犯罪投诉中心（IC3）收到近380万投诉，导致超过13亿的财务损失。在线支付欺诈有很多不同的类型，其中最常见的是帐户接管和信用卡被盗。帐户接收是指未经授权的帐户操作或欺诈者在控制了某人的付款帐户后进行的交易，通常是由于凭证泄露造成的；卡被盗表示某人的卡相关信息，例如卡号，帐单信息等已被欺诈者获取并用于未经授权的收费。本报告将针对神经网络在盗卡欺诈检测中的应用进行介绍。
报告人简介：
庄福振博士，北京航空航天大学研究员、博士生导师，主要从事机器学习和数据挖掘的相关研究工作，包括迁移学习、多任务学习、多视图学习、推荐系统以及知识图谱等方面。相关研究成果已经在Nature Communications, PIEEE, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI, WWW, ICDE等本领域顶级、重要国际期刊和国际会议上发表录用论文140多篇，其中CCF A类50多篇；译注《迁移学习》一部。曾获得SDM2010和CIKM2010的最佳论文提名，2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖；入选2015年微软亚洲研究院青年教师“铸星计划”，并获得2015年MSRA合作研究项目资助；获得中科院计算所2015年度“卓越之星”，2017入选中国科学院青年创新促进会。
