报告人：苏州大学 赵朋朋 教授
时间：6月25日（周五）15:40
地点：杨咏曼楼606会议室
报告内容简介：
个性化推荐已成为人们获取信息的主要渠道之一，是当前一个重要的研究热点，同时也受到工业界的广泛关注。随着基于位置的社会网络的蓬勃发展，以用户签到内容为核心的时空大数据不断涌现，其高维、异质等特征，对传统推荐方法提出了严峻的挑战。深度神经网络非线性结构可以获得比传统推荐方法更好的结果，但无法应对推荐中数据稀疏性及用户偏好动态性两大挑战性问题。本次报告将介绍推荐系统的背景及研究进展，具体介绍所在团队在序列推荐，会话推荐及跨域推荐方向的研究工作。
报告人简介：
赵朋朋，博士，苏州大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，苏州工业园区科技领军人才, CCF 高级会员，CCF人工智能与模式识别专委会委员，CCF大数据专家委员会通讯委员。近年来，主持国家自然科学基金项目2项、省市级项目5项，获苏州市科技进步奖 2项；主持多项企业/国防横向项目研发，拥有发明专利20余项。发表学术论文100余篇，其中包括50余篇TKDE、AAAI、IJCAI、WWW、ACM MM、ICDM等CCF-A/B类论文；担任AAAI、IJCAI、CIKM、DASFAA、PAKDD等国际会议程序委员会委员。主要研究兴趣包括推荐系统、数据挖掘、大数据分析等。
