1.报告题目
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学术报告：“人工智能、大数据和物联网”系列：类脑计算：理论模型算法及硬件部署
2.报告时间
5月27日（周六）20:00-22:00
4.报告地点
北区杨咏曼楼515
5.报告人简介
李国齐，中国科学院自动化所研究员，博士生导师。2011年毕业于新加坡南洋理工大学，获博士学位。2011年-2014年就职于新加坡科技局，任科学家。2014年-2022年任教于清华大学，历任助理教授、副教授、博士生导师。李国齐在Nature、Nature Communications、Science Robotics、Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI等期刊和ICLR、NeurIPS、AAAI、CVPR等会议上发表论文 180余篇；出版类脑方向学术专著1部；论文在 Google 学术上被引用 7000余次；申请专利 40余项（转让6项）；主持国家基金委重点项目、基金委联合重点项目、科技部重点研发项目、 JKW基础加强项目、北京市科委项目等20余项；担任核心期刊《控制与决策》期刊编委、Neuromorphic Computing and Engineering编委、Frontiers in Neuroscience: Neuromorphic Engineering副主编、Journal of Control and Decision副主编，IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems特邀编辑，美国《数学评论》评论员，并担任多个会议的Tutorial Chair、 Publication Chair、Track Chair Workshop Chair和TPC委员；曾获得中国指挥与控制学会科学技术一等奖，教育部技术发明二等奖，福建科技进步二等奖，曾入选北京市杰青，中科院百人计划，DeepTech中国智能计算科技创新人物，北京智源学者和北京基金委优秀青年人才。其参与的类脑芯片理论、架构和工具链的工作曾入选2019年中国科学十大进展和2020年世界人工智能十大进展。
6.报告内容摘要
类脑计算是受人脑信息处理方式启发，基于神经元和神经环路的结构和功能，以更通用人工智能为目标构建计算系统的技术总称。近年来类脑脉冲神经网络在一些场景体现了类似大脑处理复杂智能问题的能力和效率，被寄予厚望，展现出引领未来智能技术的潜力。本报告介绍类脑计算和类脑智能基本概念和范畴，结合报告人的工作，介绍以脉冲神经网络为代表的类脑理论模型、算法及其硬件部署，并展望类脑计算和类脑智能的发展趋势。
