3月7日上午，“人工智能、大数据和物联网”系列学术报告在宁波大学北校区杨咏曼楼515会议室成功举办，本次报告会邀请了日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授、博士生导师高尚策教授作《超小模型解决大问题的若干探索》的主题报告，博彩导航
郭立君教授主持报告会。
报告会在在热烈的氛围中展开。首先，郭立君教授对高尚策教授的莅临表示热烈欢迎，并简要介绍了高教授辉煌的学术履历与卓越成就。紧接着，高尚策教授从宏观的进化理论和微观的单个神经元结构出发，基于树突状神经元模型，提出了一种创新的树突状学习理论，详细介绍了他在“超小模型解决大问题”方面的探索。他提出了树突状神经元模型的学习方法，展示了如何研究单个神经元及其复杂的树突状连接结构，从而构建适用于宽度结构的单神经元学习模型。通过结合智能优化与学习算法，成功实现了进化树突状学习模型，并探讨了其在计算容量、联想记忆、学习效率、分类能力以及预测精度等方面的关键性能。
在报告的最后部分，高教授展示了该模型在大规模、动态、多目标复杂大数据分析与挖掘中的实际应用，强调了该模型的潜力和优势。报告结束后，进入讨论环节，参会的老师们踊跃发言，提出了关于树突状神经元模型在实验过程中可能遇到的挑战与问题。高教授对这些问题做出了深刻的分析，并给出了富有建设性的建议，现场讨论热烈、思维碰撞频繁，充分体现了与会者对该研究领域的高度关注与重视。
此次学术报告在浓厚的学术氛围中圆满结束，参会者对高教授的精彩报告与分享表示了由衷的感谢。
报告人简介：
高尚策，博士，日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授，博士生导师。2005 年获东南大学学士学位，2011年获日本富山大学博士学位，2011年4月起在同济大学担任副教授(硕导)，2014年4月起受聘于日本国立富山大学，担任常聘副教授(博导),2023 年破格晋升为讲座教授(为日本最年轻的破格讲座教授)。主要从事人工智能、神经网络以及进化计算及其应用等领域研究，主持了日本文部省重点项目，日本文部省青年基金项目，中国国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目，中央高校项目，上海市人才引进项目，“励志计划”等科研项目数十项。曾荣获中国国家优秀自费留学生奖，上海市“晨光学者”及“青年科技启明星”等学术奖励称号，获日本情报处理协会(IPSJ)研究贡献奖，日本电子情报通信协会(IEICE)优秀学者奖，IEBE PIC 大会最佳论文奖等，IFEE 高级会员，连续六年入选美国斯坦福大学发布的“全球前 2%顶尖科学家”榜单。
在《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Trans. EvolutionaryComputation》、《IEEE Trans.Cybernetics》等期刊上发表 SCI 论文逾 200 篇，其中 IEEE 会刊和中科院一区期刊论文 100 余篇。担任国际人工智能大会 AAAI、NeurIPS，CVPR， ICML 的程序委员会委员，香港研究资助局(RGC)以及日本学术振兴会(JSPS)项目评审专家,担任EITCE 2025,ISAIR2025，ICIPAI 2025，IEEE ICNSC 2024、IEEE PIC 2018、第二届以及第四届亚洲人工智能技术大会等国际会议的程序委员会主席，为IEEE Trans.Neural Networks and Learning Systems (IF:10.2)IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(IF:15.3)等SCI 期刊的年度最佳编委。
