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Light+X交叉科学与技术研究团队在近红外光源与X射线成像领域取得两项重要研究成果，相关论文分别以宁波大学为第一单位发表于国际顶级期刊《先进材料》（Adv. Mater.）和《先进功能材料》（Adv. Funct. Mater.），标志着该校在智能光电材料交叉研究领域迈入国际前沿。
【突破一：无稀土超宽带近红外光源技术革新】
针对移动设备光谱检测需求，团队成功研发出全球首款无稀土超宽带近红外荧光材料。该成果突破传统近红外pc-LED器件在效率、光谱覆盖及材料成本方面的技术瓶颈，所制备器件光电转换效率较商业产品提升逾30%，光谱覆盖范围扩展至1500nm以上。此项技术将推动手机、智能手表等消费电子集成微型光谱仪，实现食品成分即时分析、药品真伪快速鉴别及人体健康指标动态监测。相关成果以"Rare-Metal-Free Ultrabroadband Near-Infrared Phosphors"为题发表于《先进材料》，郑国君特聘副研究员为第一作者，肖文戈研究员等国内外专家担任通讯作者。
【突破二：AI驱动低剂量X射线成像技术突破】
团队创新采用人工智能数据挖掘技术，开发出全球领先的低剂量X射线闪烁体材料。该材料检测灵敏度达到8.5nGyair/s级，较现有商业产品降低两个数量级，空间分辨率提升至18.2lp/mm，成功攻克手持式DR设备高辐射剂量难题。此项技术已应用于医学移动DR设备及深空探测装备，显著提升乳腺癌早期筛查等医疗检测安全性，并为核工业无损检测提供新型解决方案。研究成果以"Data Mining Evoking Scintillators Auto-Discovery"为题发表于《先进功能材料》，张绍安特聘副研究员为第一作者，李杨研究员牵头完成技术转化。
【创新体系支撑高水平研究】
两项突破性成果均依托宁波大学自主建设的交叉学科平台完成，得到国家自然科学基金、浙江省重点研发计划及宁波市甬江引才工程的联合支持。团队负责人李杨研究员表示："我们正构建'AI+材料'双向赋能创新体系，通过机器学习加速新材料研发，同时以新型光电材料推动智能感知技术变革。"
目前，研究团队已与华为、迈瑞医疗等龙头企业建立产业合作，相关技术进入中试阶段。预计未来三年内，基于该系列成果的微型光谱模组和低辐射DR设备将逐步实现产业化应用，为智慧医疗、智能制造等领域提供关键技术支撑。
